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數(shù)字化手段為開展調(diào)查研究提供支持
數(shù)字技術(shù)提高調(diào)研科學(xué)性。隨著社會的發(fā)展，傳統(tǒng)調(diào)查研究手段面臨諸多挑戰(zhàn)，需要依托算法、算力等精確性強、操作簡便的數(shù)字化輔助決策工具用于調(diào)查研究。大數(shù)據(jù)和人工智能為數(shù)字化時代開展調(diào)查研究提供技術(shù)支持，在資料篩選、案例分析、工具使用和成果共享等多方面發(fā)揮積極作用。
數(shù)字技術(shù)節(jié)約調(diào)研成本。《方案》提出“實行問題大梳理、難題大排查，著力打通貫徹執(zhí)行中的堵點淤點難點”，明確了12個主要方面的調(diào)研內(nèi)容，涉及推動高質(zhì)量發(fā)展、全面深化改革開放、維護社會穩(wěn)定等方方面面工作。既有“貫徹落實黨中央決策部署”的戰(zhàn)略要求，也有“本地區(qū)本部門本單位長期未解決的老大難問題”的微觀事務(wù)。傳統(tǒng)調(diào)研手段不能滿足事物發(fā)展的新需求，利用數(shù)字技術(shù)手段，如遠程會議、“云”參觀、虛擬現(xiàn)實展示等方式，在節(jié)約資金和時間成本的同時，還能實時獲取一手資料，極大地提高調(diào)查研究的時效性。
數(shù)字技術(shù)也是調(diào)查研究的內(nèi)容之一。大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)既是調(diào)查研究的手段，也是調(diào)查研究的對象，《方案》除了把“推進高水平科技自立自強”“網(wǎng)絡(luò)綜合治理”這些與技術(shù)直接相關(guān)的內(nèi)容作為調(diào)研內(nèi)容外，還強調(diào)了“深化研究”與“解決問題”兩個方法步驟。由于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使社會治理和社會實踐呈現(xiàn)新特點，比如基層治理就呈現(xiàn)出一種技術(shù)嵌入型治理的新樣態(tài)等，必須深度挖掘技術(shù)與治理融合的新規(guī)律。研究探索多措并舉、綜合施策解決“數(shù)字化”問題的新方法，在具體實踐中邊使用、邊研究，提升對數(shù)字技術(shù)規(guī)律的了解。
開展調(diào)查研究要找準(zhǔn)數(shù)字技術(shù)的結(jié)合點
在調(diào)查研究中通過數(shù)字技術(shù)提高效率，切實發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的實際功效，防止出現(xiàn)數(shù)字形式主義等現(xiàn)象。既要注重用數(shù)據(jù)說話，還要強調(diào)聽真話、察實情，處理好傳統(tǒng)方法與技術(shù)輔助方式的關(guān)系，以包容審慎的態(tài)度接受新事物，循序漸進使用新技術(shù)。
確定數(shù)字技術(shù)的適用范圍，找準(zhǔn)對象與對策的結(jié)合點。從以往調(diào)查研究的情況來看，要真正做到“掌握實情、把脈問診”，僅靠座談交流、問卷調(diào)查是不夠的，應(yīng)積極運用大數(shù)據(jù)監(jiān)測、智能決策等新方法。調(diào)研之前要有詳細的任務(wù)清單，區(qū)分調(diào)研內(nèi)容并進行精準(zhǔn)匹配，在調(diào)研的不同階段使用不同的技術(shù)手段。比如，在新一輪經(jīng)濟普查工作中，就可以借助大數(shù)據(jù)平臺、在線智能問答系統(tǒng)提前收集數(shù)據(jù)，后期用可信區(qū)塊鏈等管理數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的真實性和準(zhǔn)確性。新一代人工智能等技術(shù)可以實現(xiàn)“問題導(dǎo)向”的任務(wù)精準(zhǔn)匹配，有條件的地方可以預(yù)先開發(fā)調(diào)研任務(wù)分配系統(tǒng)，或用大數(shù)據(jù)分析方法確定調(diào)研項目清單等，把調(diào)查研究計劃做實做細。
解決數(shù)字技術(shù)的普及問題，找準(zhǔn)安全與發(fā)展的結(jié)合點。通過降低數(shù)字技術(shù)本身的風(fēng)險，去應(yīng)對數(shù)字時代更加復(fù)雜的挑戰(zhàn)，在熟知技術(shù)特性的前提下去了解數(shù)字時代的新變化，這是運用數(shù)字技術(shù)開展調(diào)查研究的初衷。為此，要把數(shù)字技術(shù)是什么、怎么用放在第一位，用群眾語言講好數(shù)字技術(shù)，注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護，防止信息泄露，降低新技術(shù)用于調(diào)查研究的安全風(fēng)險；同時抓好數(shù)字素養(yǎng)提升和數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，通過對個人數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技術(shù)規(guī)范化要求，解決數(shù)字技術(shù)運用前端問題，盡快破除調(diào)查研究的技術(shù)壁壘與數(shù)字鴻溝；創(chuàng)新運用數(shù)字技術(shù)開展調(diào)研的方式方法，善于利用短視頻、新媒體了解民情；鼓勵用“網(wǎng)民”身份深入實際、深入基層、深入群眾調(diào)查了解情況，走好網(wǎng)上群眾路線，真正把網(wǎng)絡(luò)上的情況摸清，把數(shù)字化時代的問題找準(zhǔn)，把精準(zhǔn)透徹的對策提好。
確保調(diào)研結(jié)果的真實可信，找準(zhǔn)人工與智能的結(jié)合點。調(diào)查研究不僅要開展調(diào)研、深化研究，要解決問題、督查回訪，也要加強對調(diào)研課題完成情況、問題解決情況的督查督辦和跟蹤問效。以往對于基層經(jīng)驗和典型案例的現(xiàn)場調(diào)研，大多采取手工填寫、逐級上報等線性方式收集結(jié)果，時效性、便利性和傳播性略顯不足，借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)便可遠程操作、全程管理。比如，知識圖譜就可以自動繪出不同區(qū)域或不同領(lǐng)域基層經(jīng)驗的動態(tài)情況，實時提供案例分布、熱度響應(yīng)等橫向縱向的比對信息。由于調(diào)查研究不只是對典型案例的解剖式調(diào)研，還包括事關(guān)全局的戰(zhàn)略性調(diào)研、破解復(fù)雜難題的對策性調(diào)研等重大問題，調(diào)研結(jié)果的真實性和可靠度尤為重要。為此，要建立“人工＋智能”的人機協(xié)同機制，增加專家審核與第三方評估的核驗環(huán)節(jié)；根據(jù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑構(gòu)建全過程監(jiān)管體系，更加全面、客觀地反映調(diào)研結(jié)果，實現(xiàn)“讓事實說話”與“用數(shù)據(jù)說話”雙輪驅(qū)動。
責(zé)任編輯：王萍
